Ведущего для новостных программ создали Reuters с Synthesia. Искусственный интеллект (ИИ) будет выполнять роль спортивного телекомментатора. Об этом сообщает PressGazette.
Нано-робот, созданный при помощи ИИ, будет вести спортивные программы. Он умеет отслеживать, анализировать результаты матчей и тут же подавать всю собранную информацию в виде новостей. Его алгоритм обрабатывает актуальные данные матчей, благодаря чему получается достичь автономности в работе и выдавать пользователям только самые свежие новости.
«Синтетические медиа значительно ускорят творческие процессы и сократят разрыв между возникновении идеи и её реализации», — считают в Synthesia.
Планируется, что в будущем получится создать новости «по запросу», то есть, робот-диктор сможет рассказать о любом событии, которое интересно конкретному пользователю в конкретный период времени.
Но помимо полезных разработок появляются и противоположные им, например, DeepFake. Хоть эту систему и используют в создании виртуальных телеведущих, но помимо этого её приспособили для создания фейковых новостей, с которыми борется весь интернет. Twitter, Google, Reddit и Facebook и ранее сообщали о намерении противодействовать против образования фейковых новостей, на данный момент Facebook уже опубликовал 13-страничный документ под названием Online Content Regulation.
Журналистов эта новость не обрадовала.
«Интересно, что технологии развиваются до такой степени, что роботы могут быть телеведущими, но личный контакт и профессиональный подход настоящего журналиста не подлежит замене. Технология должна использоваться для улучшения журналистских практик, но не должна использоваться как возможность сокращать рабочие места», — заявили представители Национального союз журналистов (NUJ).
Это не первый прототип ведущего, созданный при помощи ИИ. В 2018 году китайское информагентство Синьхуа уже представило разработку компании Sogou.
О том, что журналистов заменит ИИ, говорят уже не первый год. Делать рерайт новостей можно будет научить ИИ. Этой работой заниаются в службе новостей редакций. Однако, у журналистов есть и другие, более сложные задачи — взять комментарий/интервью, найти новое разивтие сюжета — так называемый поворот новости, писать колонки с выражением собственного мнения о событии, да и в принципе находить новости.
Создать систему, которая бы смогла выполнять все эти функции в ближайшие десятилетия не удастся, а вот разгрузить новостников — получится. В этом случае редации смогут либо сократить часть персонала, либо дать журналистам другие задачи. Поэтому ждать глобального сокращения новостных редакций не стоит.
Тем не менее, есть другие профессии и специальности, работу которых полностью может взять на себя ИИ. В качестве примера можно привести такси. Сейчас в России несколько компаний активно разивают системы беспилотного пилотирования автомобилей. Более того, в Москве и Казани уже ездят беспилотные транспортные средства. Пока они обкатывают дорогу, учатся отличать пешеходов от других дорожных преград. Программисты пытаются решить сложный вопрос — как должен поступить автопилот, если на кону будет выбор между несколькими жизнями разных людей.
Технологии ИИ относительно быстро разививаются и уже скоро можно будет ждать беспилотные такси сначала на улицах столицы, затем в других городах. Первое время за рулём должен будет сидеть, для подстраховки, пилот, который, в случае необходимости, сможет взять на себя управление транспорным средством. И он же будет нести отвественность, если что-то пойдёт не так. Потому что наказывать саму машину или её производителя — очень сюрриалистично.
Ещё лет 10 и беспилотники плотно войдут в нашу жизнь. В России в такси работает порядка 600 тыс человек. За 10 лет их число может увеличиться до 1 млн. И куда девать такую кучу людей? Да, ИИ заработает на сразу во всех городах, а постепенно, то есть 1 млн безработных мы получим в пределах трёх лет после того, как системы автопилота начнут повсеместно внедрять. Допустим, будут города, где ИИ не сможет ездить из-за отсутсвия дорог. Допустим 200 тыс человек останутся трудиться водителями. Но 800 тыс нужно будет куда-то трудоустроить. И это большая проблема.
Я привёл пример только с такси. А ещё есть водители в разных компаниях, есть водители грузовиков, поездов, трамваем и тд. Сколько всего человек потеряет работу и что с ними делать? В перспективе нужно будет создавать всероссийские программы переобучения населения, попавшего под сокращения из-за развития новых технологий, другим специальностям или профессиям. Да, дорого, да долго, да нужно думать, как эта система будет работать. Но лучше так, чем миллионы безработних.