Технологии искусственного интеллекта оказались по-настоящему незаменимыми помощниками для сферы сельского хозяйства. Использовать в работе самые передовые технологии аграриям и фермерам помогает национальный проект «Цифровая экономика».
Области применения ИИ в сельском хозяйстве практически безграничны. Для посадки, сбора урожая и обработки почвы применяется автономная сельхозтехника — беспилотные тракторы и комбайны, самоходные роботы. Беспилотные дроны уже сегодня способны мониторить посадки, выявлять болезни растений и недостаток питательных веществ. Благодаря этому фермеры быстро решают проблемы в полях.
Следить за состоянием почвы можно при помощи снимков с беспилотников и космических спутников: зная соотношение элементов в почве, можно вносить только те удобрения, которые необходимы именно на этом участке. Технологии ИИ анализируют огромные пласты данных, за счёт чего можно делать прогнозы по оптимальному севообороту, объем будущего урожая и выявлять отклонения.
В животноводстве системы компьютерного зрения могут отслеживать поведение каждого животного в стаде и при выявлении аномалий давать рекомендации по лечению. В селекционной работе нейросети позволяют выявлять приоритетные характеристики, которые нужно закрепить, что ускоряет селекцию в разы. Умные технологии применяются и в пищевой промышленности практически на всех этапах: от планирования производства до доставки готовой продукции в магазины.
Примеров успешного применения искусственного интеллекта в сельском хозяйстве множество. Например, разработчики из Уфы создали решение, которое помогает дистанционно контролировать весь процесс производства и прогнозировать урожайность. Благодаря программному обеспечению фермеры смогут определять необходимые виды культур для посева, планировать потребность в кормах и удобрениях. Внедрение цифрового продукта позволит повысить производительность пашни и перерабатывающих цехов до 20%
Разработчики из подмосковной Дубны получили грант от Фонда содействия инновациям на разработку интеллектуальной платформы для распознавания болезней растений по изображениям. Она может применяться как для сельскохозяйственных, так и для декоративных культур.
«Наша интеллектуальная платформа способна определять 68 различных заболеваний без привязки к культурам, 71 тип культур и имеет 26 специализированных моделей определённых культур. Рекомендации по лечению для платформы составляли опытные агрономы – кандидаты биологических наук с использованием данных по актуальным биологическим и химическим препаратам», — отмечают разработчики.
Нацпроект «Цифровая экономика», реализуемый по решению президента РФ, призван ускорить внедрение цифровых технологий в экономике и социальной сфере. Обо всех мерах нацпроекта можно узнать на сайте национальные проекты.рф.
