«Сбер» создал алгоритм для выявления COVID-19 за минуту

В Лаборатории искусственного интеллекта «Сбера» разработали способ, который позволяет в течение одной минуты определить вероятность заболевания коронавирусом.

Как утверждают специалисты, наличие COVID-19 определяется на основе голоса, дыхания и кашля. Звуковые файлы анализирует сверхточная нейронная сеть, которую обучали на более 3 тыс. образцах звуков дыхания и кашля, собранных с пациентов в российских клиниках.

В ближайшее время компания планирует создать специальное приложение, которое станет доступно в App Store и Google Play.

Как ранее писал «ГлагоL», учёные нашли 18 новых мутаций в организме пациентки с COVID-19. Они были обнаружены у 47-летней женщины с диагнозом «неходжкинская диффузная B-клеточная лимфома IV стадии B» (злокачественное новообразование). Она заразилась коронавирусом в апреле, после чего многократно проходила тестирование на коронавирус. Результаты тестирования были положительными вплоть до 9 сентября.

фото: freepik.com