
Google Quantum AI испытала на квантовом процессоре Willow новый способ подготовки квантовых состояний, который может упростить создание отказоустойчивых компьютеров. Технология Magic State Cultivation позволила уменьшить количество ошибок примерно в 40 раз и достичь точности 99,99%. О результатах компания сообщила 15 октября, исследование опубликовано в журнале Science.
Квантовые компьютеры подвержены внешним помехам, из-за которых при вычислениях возникают ошибки. Для выполнения сложных операций им требуются специальные состояния — так называемые магические состояния. Они необходимы для универсальных квантовых вычислений, но их подготовка связана с большими затратами ресурсов и остается одним из главных препятствий для развития технологии.
Предложенный Google метод основан на проверке и отборе квантовых состояний. Система отбрасывает варианты с ошибками, позволяя получить более качественные состояния. В ходе эксперимента исследователи подготовили T-состояния с точностью 99,99%.
Кроме того, команда подтвердила, что полученные состояния можно использовать в различных схемах коррекции квантовых ошибок. Это может повысить эффективность вычислений и облегчить разработку более масштабных квантовых систем.
По оценкам исследователей, традиционная подготовка магических состояний способна потреблять до 95% ресурсов квантового компьютера. Более эффективный подход потенциально позволит сократить эти затраты и уменьшить количество кубитов, необходимых для создания надежных вычислительных систем.
Результаты испытания пока не означают, что Google создала готовый к практическому применению отказоустойчивый квантовый компьютер. Эффективность технологии при увеличении масштаба систем еще предстоит проверить. Разработка представляет собой важный шаг в развитии квантовых вычислений, но не свидетельствует о готовности технологии взламывать современные криптографические системы.
Ранее в США подали иск против Anthropic, Google, OpenAI и SpaceXAI из-за развития ИИ. Заявители обвинили их в сговоре, направленном на замедление развития искусственного интеллекта.




