В последние годы работа в сфере ИТ становится всё популярнее и востребованнее. С этим же связано и появление огромного количества разных обучающих курсов. Как отмечают эксперты, в первую очередь государству и бизнесу сейчас нужны разработчики и аналитики.
У тех, кто хотел работать в этой сфере, сейчас появилась прекрасная возможность. В России действует программа обучения в области искусственного интеллекта с государственной поддержкой. Обучиться новой специальности можно без отрыва от работы – в онлайн формате.
Желающим получить новые знания в этой сфере можно выбрать один из курсов по востребованным на рынке труда специальностям: аналитик данных, инженер данных, технический аналитик, архитектор данных, архитектор в области ИИ и руководитель проекта в сфере ИИ.
Пройти обучение на курсах с господдержкой смогут граждане РФ старше 18 лет и не достигшие пенсионного возраста со средним профессиональным или высшим образованием, имеющие достаточный уровень базовых знаний в ИТ-сфере. Для этого нужно перейти на сайт https://ai.2035.university, подать заявку, пройти профориентационную диагностику, выбрать программу обучения. Затем следует пройти вступительный экзамен от образовательной организации.
Тем, кто поступил, государство софинансирует до 90 % стоимости курса (до 85 тыс. руб. на обучение на курсах стоимостью до 110 тыс. руб.). Оставшуюся часть можно оплатить самостоятельно либо за счет работодателя. Курсы проходят онлайн, после завершения выдается диплом о повышении квалификации. Запись уже открыта.
Пройти обучение в этом году смогут только 1950 человек. В программе участвуют лучшие курсы на рынке онлайн-образования в сфере ИИ. Их отобрал Университет 2035, оператор программы. На его платформе можно выбрать курсы от 11 ведущих вузов и ИТ-компаний: Университет ИТМО, Финансовый университет при Правительстве РФ, Яндекс, СберУниверситет, МФТИ, МГТУ им. Н.Э. Баумана, Иннополис, ТУСУР, РосНОУ, 1Т, Мобильное электронное образование.
Стоимость курса финансирует государство благодаря федеральному проекту “Искусственный интеллект” нацпроекта “Цифровая экономика”.
Федеральный проект «Искусственный интеллект» нацпроекта «Цифровая экономика» призван создать все условия для того, чтобы предприятия и граждане использовали продукты и услуги, основанные на отечественных технологиях искусственного интеллекта. Благодаря этому федпроекту обучение в сфере искусственного интеллекта доступно не только школьникам и студентам, но и взрослому населению. В России уже созданы шесть исследовательских центров на базе крупных образовательных и научных организаций. В вузах открываются программы магистратуры и бакалавриата по искусственному интеллекту.
Кроме того, для студентов и начинающих Ит-специалистов проводится серия хакатонов и лекций от ведущих специалистов по ИИ.
Основатель SpaceX, Tesla и владелец Twitter Илон Маск, недавно призывавший остановить развитие искусственного интеллекта, объявил о планах запустить «честную» версию чат-бота с ИИ TruthGPT.
«Я собираюсь запустить нечто, что я называю TruthGPT, или максимально ищущий истину искусственный интеллект, который стремится понять природу вселенной», — заявил бизнесмен в эфире телеканала Fox News.
Платформа Маска должна составить конкуренцию чат-боту ChatGPT. Но, по задумке предпринимателя, здесь не будет цензуры. Как полагает Маск, разработанный им ИИ не станет угрозой существованию людей, поскольку будет «заботиться о понимании вселенной», а люди — «интересная часть этой вселенной».
При этом он добавил, что всё ещё уверен в том, что ИИ несёт серьёзную опасность для существования человека и цивилизации в целом. Поэтому он выступает за необходимость государственного контроля.
«Нужна некая форма государственного надзора, потому он представляет опасность для людей. <…> Нельзя допустить, чтобы компании пренебрегали требованиями к безопасности, а в итоге страдали люди. Именно по этой причине я уже долгое время выступаю за регулирование сферы ИИ», — подчеркнул Маск.
Маск и более тысячи других связанных с IT-сферой специалистов опубликовали ранее заявление, в котором потребовали минимум на полгода запретить обучать мощные нейросети. По их мнению, процесс обучения ИИ вышел из-под контроля, и технология может стать опасной для человечества.
Как сообщал «ГлагоL», чат-бот ChatGPT подготовил проект мирного договора между Россией и Украиной. План мирного договора от ИИ предлагает компромиссы всем сторонам конфликта и включает, в частности, немедленное прекращение огня, вывод войск на позиции, занимаемые до 24 февраля 2022 года, создание демилитаризованной зоны с международными миротворцами. Украина, согласно мирному плану ИИ, должна предоставить ЛНР и ДНР статус особой автономии и соблюдать права русскоговорящих людей.
Новостная медиакомпания BuzzFeed объявила, что с 1 февраля начнёт использовать технологии искусственного интеллекта (ИИ) в ежедневной работе. О планах сообщил гендиректор Джона Перетти во внутреннем письме к сотрудникам.
Как сообщает The Verge, компания планирует использовать ИИ, разработанный OpenAI. Эта компания также создала чат-бот ChatGPT, который уже окрестили «убийцей Google». В письме сообщается, что инструменты ИИ будут использоваться для «улучшения» и «персонализации» контента. Перетти подчеркнул, что BuzzFeed не будет использовать ИИ для написания новостных материалов. Речь идёт в основном о создании викторин, тестов или статей в виде списка разных фактов и мнений вроде «10 лучших фильмов».
Акции BuzzFeed на торгах на бирже NASDAQ начали очень быстро расти после объявления компании о планах использования ИИ. С 25 января, за день до объявления, до конца торгового дня 27 января акции BuzzFeed выросли в 6,5 раз. 25 января стоимость одной акции составляла $0,08, а к закрытию торгов 27 февраля достигла $0,52.
Pr Scr nasdaq.com
Ранее «ГлагоL» сообщал, что системы поддержки принятия врачебных решений, которую столичные медики начали разрабатывать в июне 2019 года и внедрили осенью 2020-го во всех поликлиниках города, помогла врачам поставить за год более 2,6 млн диагнозов. В результате медицинский персонал может внимательнее подойти к каждому пациенту и уделить больше времени разработке индивидуальной программы лечения.
Чем больше люди знают о механизмах технологий искусственного интеллекта (ИИ), тем больше им доверяют. Таковы результаты опроса, проведённого ВЦИОМ в партнерстве с АНО «Национальные приоритеты».
Согласно результатам исследования, за минувший год информированность россиян о технологиях ИИ выросла на 6% и составила 87%. При этом чуть больше половины опрошенных признались, что их знания об ИИ поверхностные.
Уровень доверия технологиям ИИ вырос на 7 процентных пунктов и составил 55%. Эксперты ВЦИОМ выяснили, что чаще о своём доверии к ИИ сообщает молодежь 18-24 лет с высшем образованием. Насторожено относятся к этим технологиям женщины старшего поколения и менее образованные респонденты, а также жители малых городов и сёл.
«Опасения чаще связаны с внедрением технологий ИИ в профессиональные сферы, что потенциально может породить конкуренцию и заменить человека искусственным интеллектом», — говорится в исследовании.
Ранее «ГлагоL» сообщал, что Госдума приняла закон о защите биометрических данных, который вводит запрет на дискриминацию граждан, отказавшихся их передавать. До этого момента российское законодательство никак не регулировало сбор и хранение биометрических данных (способ идентификации гражданина по фото и голосу). Жители страны теперь также получили законное право отозвать своё согласие на обработку биометрии. Все собранные сведения при этом должны храниться исключительно на территории России.
Начальник лаборатории технологий ИИ в интересах развития ВВСТ военно-инновационного технополиса «Эра» майор Андрей Колузов рассказал Олегу Павлову в студии ПАО Медиацентр на форуме «Армия-2022» о голосовых помощниках, новейших разработках в области машинного обучения по внедрению ИИ в специальную военную технику.
Андрей Владимирович, на форуме действительно очень много говорят об ИИ, но ваша лаборатория занимается этим в практической плоскости, в частности, по формуле машинного обучения. Расскажите.
На базе созданного центра мы тестируем различные платформы и средства, чтобы сделать машинное обучение относительно доступным, понятным и удобным для использования. Сюда входит сбор данных, их разметка: на этой основе задаются алгоритмы искусственных нейронных сетей и внедряются в образцы специальной военной техники. На нашем стенде на форуме «Армия -2022» представлен образец платформы ГНС, разработанной Государственным научно-исследовательским институтом авиационных систем. Работаем также и с другими производителями, тестируем их оборудование для обработки разнородной информации подобными системами.
А машинное обучение, если нас слушают и не понимают, что это такое?
Машинное обучение — это понятие, тождественное с ИИ. На этот счет существуют различные мнения. Я бы сказал, что глубокие нейронные сети – это один из элементов машинного обучения.
То есть машина сама учится?
Это те алгоритмы, которые позволяют машине без явных математических правил обучаться на предоставленных ей данных.
В вашей лаборатории создаются информационно-аналитические системы на основе машинно-технического обучения?
Мы работаем с информационно-аналитическими системами и нашей целью является их максимальное внедрение в вооруженные силы. Это новое направление анализа данных. Такие системы позволяют делать выводы из большого объема неструктурированной информации, точнее, группировать информацию, и на её основе строить выводы. Результатом такой работы станет принятие управленческого решения в боевых системах или в повседневной деятельности.
Что делается в развитии речевых технологий?
Исследование по внедрению речевых технологий в системы военного назначения мы проводим совместно со специальным технологическим центром. У нас на стенде представлен макет программно-аппаратного комплекса систем, которым можно снабдить любые органы военного направления, где есть необходимость обработки большого количества речевой информации для последующей ее конвертации в текст и анализа уже другими системами. На основе данных систем можно создавать голосовые помощники, которые сейчас так распространены в гражданской, банковской, в различных других сферах. Не лишними станут голосовые помощники и в системах военного назначения.
То есть, военнослужащие смогут управлять техникой с помощью голосового помощника?
Речевые технологии, как один из элементов ИИ, являются цифровыми технологиями сквозного применения. Соответственно для решения задач человеко-машинных интерфейсов они могут применяться в различных сферах. Как для управления боевой техникой, так и вне боевых систем. Пригодятся они в обработке обращений граждан, заменив собой операторов, отвечающих на обращения по телефону. Кстати, если человек уже обращался ранее и есть в базе, т.е. система его идентифицировала, голосовой помощник будет вести с обратившимся полноценный диалог в рамках заложенных возможностей.
Ну и все эти наработки невозможны без элементной компонентной базы, того, что специалисты называют «железом». Сейчас этот вопрос остро стоит в условиях, которые нам создали западные партнеры. Мы вынуждены оперативно решать этот вопрос. Каким образом?
Все верно и эту задачу мы решаем довольно давно. Мы работаем, в первую очередь, в интересах Министерства обороны РФ, а затем уже решаем задачи двойного назначения. Поэтому мы тесно сотрудничаем с ведущими производителями отечественной компонентой базы ТНЦ «Модуль», МГТУ им. Баумана. На форум мы привезли образец мини-центра обработки данных, полностью состоящий из российских компонентов, на отечественных процессорах, ускорителях.
Руководитель новостного агрегатора СМИ2 Юрий Белоусов во время форума «Армия-2022» поблагодарил западных хакеров за боевое крещение сетевой агрессией.
Круглый стол «Искусственный интеллект для решения проблем кибербезопасности» собрал ведущих экспертов страны: ректоров и ученых российских университетов. Одной из тем обсуждения стала защита сайтов российских СМИ от внешних угроз.
«Уже сейчас можно сказать, что после 24 февраля цифровой штурм из-за рубежа – был полезным стрессом для новостных сайтов и агрегаторов. Теперь мы все гораздо качественнее оснащены», – заявил Юрий Белоусов на площадке «Армии-2022».
По его словам, для простоты работы с подобными инцидентами в будущем на базе собственной экосистемы новостной агрегатор СМИ2 интегрировал технологии с применением искусственного интеллекта. Система проводит анализ интернет-трафика и выделяет вредоносные IP, составляется базу входящих аномалий, а искусственный интеллект купирует угрозу. Белоусов отметил, что более 90% адресов, несущих эту угрозу, принадлежат датацентрам западных компаний, таких как Google (сервис Cloud), Amazon, Microsoft, Azure, Hetzner – все, где есть программные интерфейсы для кибератак.
«Интересен момент с датацентрами из Китая – откуда тоже были атаки, которые сами быстро прекращались. Вероятно, китайские партнеры сами разбирались с теми, кто использовал их сервисы для атак на РФ» – заключил Белоусов.
Ранее «ГлагоL» писал о том, что в интервью Олегу Павлову в студии ПАО Медиацентр генеральный директор автозавода «Урал», руководитель бизнеса «Грузовые автомобили объединенной машиностроительной группы АО Урал» Павел Яковлев рассказал о беспилотном автомобиле «Урал» и других новинках отечественного автопрома, которые используются как в военных, так и в гражданских целях.
Форум «Армия-2022» проходит с 15 по 21 августа в КВЦ ПАТРИОТ в подмосковной Кубинке.
Начальник управления развития технологий искусственного интеллекта МО России Василий Елистратов рассказал Олегу Павлову в студии ПАО Медиацентр о том, как подбираются кадры для военных и гражданских разработок в сфере ИИ.
— Василий Васильевич, армия и оборонная промышленность во все времена выступали своеобразными драйверами технологического прогресса. Мы с Вами можем привести массу примеров, как это происходило, когда созданная для армии технология улучшала жизнь в быту наших граждан. То же самое происходит, как я понимаю, и сейчас. Но таким драйвером сейчас однозначно выступает ИИ. На сколько широко он используется в российской армии?
Любая технология ИИ изначально имеет двойное назначение. Площадку форума «Армия» мы используем с одной стороны для адаптации гражданских технологий для армии, и, в то же время обеспечиваем трансфер и в обратную сторону. То есть технологии, которые разрабатываются внутри МО, идут в народное хозяйство и хорошо решают задачи. Наша задача – разобраться, где правда, и дать толчок на внедрение только тем технологиям, которые заслуживают внимания.
— Получается, что предприятия с вашей помощью могут понять, где они смогут применять свои разработки – в гражданской или военной сфере?
Совершенно верно. Особенно сейчас, когда мы условно находимся в некой изоляции, те технологии, которые получены внутри предприятий ОПК, становятся востребованы на рынке, который сам диктует свои цены.
— Честно говоря, обыватель не всегда задумывается и понимает, что может ИИ. Даже если сталкивается с ним. Какие возможности он открывает для обороны в перспективе?
На самом деле война будущего – это война машин. И самое ценное на поле боя – человек. Мы сейчас находимся в переходном периоде, когда и людские ресурсы, и технологические возможности играют на поле боя большую роль, о чём вы можете узнать из сводок новостей, но наша задача сохранить жизни, с помощью интеллектуальных машин и оружия максимально обезопасить людей.
— Можете привести примеры? Современные или из будущего.
Если вернуться назад, с первым полётом в космос ИИ уже решал многое. Взять тот же аппарат «Буран», который в полностью автоматическом режиме приземлился, совершив пусть первый и единственный полёт. Сейчас технологии развились гораздо выше. В тот период между Бураном и сегодняшним днём высокотехнологичное производство стало развиваться параллельными ветвями как внутри предприятий ОПК, так и с малым бизнесом в условиях конкурентной среды. Форум «Армия» обеспечивает площадку взаимодействия между предприятиями гражданского сектора и оборонными. С одной стороны, мы оборонную продукцию выпускаем в народное хозяйство и обеспечиваем людей вещами, которые раньше возили из-за границы. С другой — даём шанс развить оборонные технологии тем предприятиям, которые об этом даже не думали. А, поскольку все технологии ИИ имеют двойное назначение, наша задача сделать этот процесс управляемым.
— А на форуме «Армия 2022» на каких площадках с этим можно столкнуться?
Я насчитал 49 мероприятий в научно-деловой программе, где присутствуют технологии ИИ. Вынужден даже группы формировать так, чтобы они посетили максимальное число площадок, так как лично я не могу успеть везде и одновременно. Блок развития интеллектуальных технологии ИИ последние годы стал особенно востребованным, а программа поддержки IT-отрасли позволяют нам спокойно реагировать на вбросы информации, когда кадровый резерв куда-то уходит. Скажу честно, кто с нами работал, все остались. Их качество подготовки меня устраивает. Они довольны, и мы тоже.
— Россия безусловно лидер в отраслях IT-экономики. Для этого достаточно открыть интернет и посмотреть, сколько у нас приложений, интернет-магазинов. Но это не только смартфоны и приложения. Сфера применения гораздо шире. Прежде всего это молодые кадры. Что делается для их привлечения, и чтобы они у вас оставались? Существует ли вообще система их поиска и отбора?
На самом деле система кадрового резерва развита не только в гражданской отрасли, но и у нас. Мы начинаем работать с кадрами, условно говоря, со школьного возраста. Специализированные классы на базах университетов, с которыми мы сотрудничаем, уже являются кузницей и заготовкой необходимых кадров. Немаловажную роль играет финансовое обеспечивание работающих в этой отрасли, мы взаимодействуем с крупными концернами, предприятиями, где ценовая политика оплаты труда позволяет стимулировать нужных сотрудников. Но всё же мы не забываем и про «души прекрасные порывы» — у нас развита не только финансовая мотивация, но и социальная. Многим инженерам-программистам важно, чтобы продукт был востребован. Они работают не ради процесса, а ради востребованности продукта. Это тоже серьёзный стимул и мотив.
— ИИ – область весьма затратная. Вы уже упомянули, что крупные корпорации способны платить. Как решается вообще вопрос с финансированием?
Не только корпорации, но и система государственной поддержки сильно работает. Последние года 3 с развитием цифровой экономики сегмент ИИ развивается стремительно. Однако здесь необходимо соблюдать принцип разумной достаточности. Мало создать условия, надо ещё загрузить их хорошими задачами и в области госсектора, и силового блока, да и просто в сфере жизнеобеспечения людей.
Директор департамента стратегического развития и инноваций Министерства экономики России Рустам Тихонов объяснил Олегу Павлову в студии ПАО МЕДИАЦЕНТР, как проводится поддержка проектов с искусственным интеллектом.
— Рустам Сергеевич, сегодня мы много и заслуженно много говорим об искусственном интеллекте. Это сфера, которой занимается, в том числе, и Ваш департамент. Скажите пожалуйста, каковы ключевые факторы развития искусственного интеллекта?
— На мой взгляд, следует выделить три основных фактора развития искусственного интеллекта. Первый – развитие самих технологий ИИ. Сейчас крайне важно, чтобы они были наши, доверенные, и мы в полной мере обладали тем стеком, который обеспечивает функционирование важных информационных систем, построенных с применением технологий искусственного интеллекта. Второй фактор — это, конечно, кадры. Необходимы как исследователи с глубоким пониманием трендов развития технологии ИИ, владеющие математическим аппаратом, передовыми средами разработки, так и специалисты, которые работают в смежных направлениях – сельское хозяйство, здравоохранение, транспорт. Здесь тоже требуются люди, умеющие внедрять технологии ИИ, ставить задачи, которые необходимо будет решить с помощью этих технологий. Третий фактор, это доступ к данным. Как мы знаем, технологии ИИ связаны с обучением и здесь необходимо сформировать специальный набор обучающих выборок для того, чтобы алгоритмы работали корректно и показывали ту производительность, которая ожидается. Я бы еще отметил популяризацию этих технологий, как четвертый фактор.
— Искусственный интеллект, как и все высокотехнологические разработки – вещь затратная. Как он осуществляется по Федеральной программе по развитию ИИ до 2024 года?
— Мы поддерживаем исследования и разработки, нацеленные на достаточно длинные и глубокие исследовательские программы. Они реализуются уже сейчас и призваны создать заделы на технологии ИИ, которые применятся в будущем. Сфера ИИ весьма динамичная, выход на готовую продукцию и готовые решения будет очень быстрым. Повторюсь, что мы должны являться владельцами технологий и могли их модифицировать, они должны быть доверенными — это чрезвычайно важно. Мы также помогаем малым компаниям стартануть со своей продукцией, потому что в искусственном интеллекте достаточно много делает небольшой бизнес. Те решения, которые разрабатываются в сегменте малого и среднего бизнеса, достаточно успешны и в России, и на мировой арене. Мы считаем крайне важным поддержать эти стартапы, чтобы они могли выйти на рынок и успешно предлагать решения заказчикам.
— Все молодые люди стремятся овладеть профессией в области IT. Вроде бы их достаточно. Но вот специалистов в области искусственного интеллекта на самом деле не так уж и много. Как проходит подготовка кадров здесь?
— От специалиста по разработке ИИ требуется глубокое знание математики, матстатистики, умение работать с обучающими выборками и ещё целый набор навыков, который специфичен именно для этого типа технологий. Здесь мы идём по двум траекториям. Одна включает дополнительное профессиональное образование, которое уже в этом году смогут получить более двух тысяч человек. Мы сейчас запускаем отбор слушателей на соответствующие программы на профобучение совместно с Университетом 2035, чтобы дать рынку дополнительные квалифицированные кадры. Вторая траектория, более длинная, которую мы ведём совместно с Минобразования и науки, это массовый запуск в вузах бакалаврских и магистерских программ. Для этого осуществляется переподготовка профессорско-преподавательского состава. Первый выпуск магистрантов мы ожидаем в 2024 году, а до этого времени будем интенсивно вкладываться в допобразование, чтобы не допустить пробелов в федпроекте.
— Искусственный интеллект – технология новая. А значит наверняка требуется регулирование в этой области. Как оно происходит?
— Не все системы с ИИ требуют какого-то специального регулирования, которое необходимо только разработать. Например, голосовые помощники и ряд рекомендательных систем. В промышленности, на транспорте есть системы, которые связаны с предективной аналитикой работы машиномеханизмов, им достаточно обучающих выборок и демонстрации экономической эффективности их внедрения. Но этот нюанс не относится к регуляторике. Однако для того, чтобы эти системы внедрялись более интенсивно в широкий оборот, это и беспилотный транспорт, и медицинские рекомендательные системы, требуется специальное регулирование, а Министерство экономического развития такой механизм имеет, это экспериментальный и правовой режимы, которые действуют для беспилотного транспорта. Также ещё ряд работ планируется в направлениях, перспективных для внедрения ИИ. Это комплексное регулирование, которое позволяет попробовать в работе такие сложные технические объекты, как беспилотный автомобиль, чтобы постепенно и комфортно внедрить их в нашу повседневную жизнь.
— Каким образом Министерство экономики и ваш департамент, в частности, осуществляют поддержку разработок и внедрения искусственного интеллекта?
— В первую очередь мы опираемся на всем известный и привычный механизм грантового финансирования через Фонд содействия инновациям. Это наш старейший институт развития, действующий с 1994 года, хорошо известный в регионах. Каждый предприниматель из любой точки страны может подать заявку и получить различное грантовое финансирование. Мы при этом постарались обеспечить поддержку проектов на всех этапах. От самых ранних стадий до тех проектов, которые уже выходят на внедрение с заказчиком. Здесь мы также предусматриваем специализированный инструмент и скоро откроем конкурс для стимулирования внедрения. Это особенно актуально сейчас, когда происходит некоторый спад интереса крупных или просто заказчиков к внедрению новых систем. Они опасаются технологических рисков, а мы, в свою очередь, стимулируем с помощью грантового финансирования внедрение новинок и, тем самым, несколько риски потенциальных покупателей. Помимо этого, у нас действует фонд Сколково, здесь тоже поддерживаются проекты с использованием ИИ. Это, конечно, не институт развития, ориентированный только на эту тематику, но тем не менее тот налоговый режим, который предоставляется, безусловно может быть востребован компаниями, работающими в сфере искусственного интеллекта, тем более что значительная часть нагрузки это фонд оплаты труда.
Новый проект «Урок цифры», который набирает обороты в Татарстане, поможет школьникам получить новые знания и навыки с помощью привычных гаджетов. В проекте участвуют 1,4 тысячи школ Татарстана, передаёт корреспондент ГлагоL в Казани Ольга Сапожникова.
Ежемесячные «Уроки цифры» для учеников 1–11 классов проводятся в рамках Года цифровизации, объявленного в этом году указом президента Татарстана Рустамом Миннихановым. Участниками таких уроков уже стали более 280 тысяч татарстанских школьников. Занятия с ребятами проводят ведущие специалисты республики, отвечающие за цифровую трансформацию, а также руководители крупнейших ИТ-компаний. При этом школьникам достаточно иметь свои обычные смартфоны и планшеты.
В Минцифры Татарстана считают, что развивать и поддерживать интерес к информатике и цифровым технологиям нужно не только у ребят в ИТ-классах с углубленным изучением предмета, но и у всех школьников республики. Глава Минцифры Татарстана Айрат Хайруллин уже провёл «Уроки «Цифры» в обычных школах Казани и Лениногорска. Он рассказал детям о правилах безопасного поведения в интернете, познакомил их с основами искусственного интеллекта.
Технологии искусственного интеллекта уже применяются в Татарстане в промышленности, на транспорте, медицине. Так, к примеру, Хайруллин отметил, что сегодня при помощи искусственного интеллекта в республиканских поликлиниках выявляют ряд патологий по снимкам компьютерной томографии, а в Иннополисе — городе высоких технологий, что находится недалеко от Казани, работают роботы-доставщики и беспилотные такси.
«Искусственный интеллект поможет человечеству колонизировать космос, освободит нас от рутинных задач, поможет врачам быстрее ставить правильные диагнозы и на основе анализа BigData сделает эффективнее борьбу с коррупцией».
Айрат Хайруллин, глава Минцифры Татарстана
«Уроки цифры» повышают уровень компьютерной грамотности и обучают ребят нормам поведения в социальных сетях. Специалисты беседуют с детьми на такие актуальные темы, как цифровизация отраслей экономики, цифровые профессии. Им рассказывают о кибербезопасности, об угрозах, которые могут подстерегать в интернете, о простых правилах безопасного использования веб-пространства.
Школьникам объясняют, что такое персональные данные, какие из них являются конфиденциальными, растолковывают, как придумывать пароли, для чего нужны программы-антивирусы, как противостоять кибербуллингу — агрессии и травли детей в интернете, а также как уберечься от различных мошенников.
Очередной «Урок цифры» намечен на май. Школьники узнают о виртуальной и дополненной реальностях. Для участников летних лагерей пройдут занятия по темам: клиентоцентричное государство, индустрия 4.0 и цифровые технологии в промышленности. Эксперты познакомят ребят с технологиями будущего, расскажут о квантовом компьютере.
Квантовые компьютеры — новый класс вычислительных устройств, способных решать задачи недоступные самым мощным «классическим» суперкомпьютерам. В частности, это моделирование поведения сложных молекул для разработки новых лекарств и материалов, решение сложных логистических задач, работа с большими данными и многое другое.
Ранее Росатом сообщал, что ученые из Российского квантового центра и Физического института имени П. Н. Лебедева РАН создали прототип квантового компьютера на ионах. На созданной базе к концу 2024 года будет построен универсальный квантовый компьютер с облачным доступом.
«В новом учебном году темами занятий станут технологии беспилотного автомобиля, цифровое искусство, основы ИT-предпринимательства и облачные сервисы для жизни».
Марианна Карманова, заведующая сектором развития ИT-сообщества Минцифры Татарстана
Она отметила, что «Уроки цифры» в Татарстане проводятся в рамках регионального проекта «Кадры для цифровой экономики» национальной программы «Цифровая экономика РФ». Такие занятия в школах республики будут проводиться не только в Год цифровизации, но и в последующие годы.
Камский автозавод планирует в этом году выпустить первые четыре прототипа грузовых беспилотников на базе автомобиля КАМАЗ CONTINENT на тестовые перевозки по трассе М-11 «Нева», используя при этом свой софт, сообщает корреспондент ГлагоL в Казани Ольга Сапожникова.
Беспилотники до конца этого года пройдут более 20 тысяч километров. Проект «Беспилотные логистические коридоры», первым этапом которого станет запуск автономных грузоперевозок на трассе М-11 «Нева» (Москва — Санкт-Петербург) не позднее 2024 года, входит в число утверждённых правительством России 42 инициатив социально-экономического развития до 2030 года.
Участниками проекта уже стали более 20 крупнейших компаний, включая КАМАЗ. Чтобы быстрее реализовать проект и начать тестовые заезды уже в этом году, не дожидаясь разработки и принятия большого количества нормативных актов, работа будет вестись в рамках экспериментальных правовых режимов.
Предполагается, что со следующего года начнутся первые коммерческие беспилотные грузоперевозки в партнёрстве с российскими логистическими компаниями.
Сегодня основным является вопрос, как на дорогах общего пользования автомобиль с человеком уживётся с автомобилем без человека. В частности, водитель несёт ответственность за свои действия в случае дорожно-транспортного происшествия, а кто будет нести ответственность за беспилотник? В итоге — ответственность будет нести автопроизводитель
«Поэтому автопроизводитель должен делать настолько надёжные машины, чтобы предусмотреть в алгоритмах любую нештатную ситуацию».
Сергей Когогин, генеральный директор ПАО «КАМАЗ»
КАМАЗ для трассы М-11 «Нева» будет оснащен беспилотной системой ADAS 4–5 уровня, то есть системой, которая сможет управлять машиной на равных с очень квалифицированным водителем.
Разработкой беспилотников КАМАЗ занимается уже несколько лет.
Так, в 2017 году КАМАЗ и НАМИ представили беспилотный автобус «Шатл», рассчитанный на 12 человек. Автозавод работал в этом направлении с разными компаниями, но в итоге решил разрабатывать беспилотники своими силами. Компания не раз заявляла, что тратит на разработки беспилотников несколько миллиардов рублей в год, а НИОКР стоят больше десяти миллиардов.
В декабре 2019 года КАМАЗ начал тестирование беспилотного грузовика КамАЗ-4308 на промышленной площадке предприятия. Погрешность навигации у машины составила не более трех-пяти сантиметров. Проект по перевозке комплектующих с помощью беспилотника получил название «Одиссей».
В феврале 2020 года КАМАЗ получил патент на электрический беспилотный грузовой автомобиль без кабины для водителя. Тогда же стало известно, что автозавод начнёт тестировать беспилотники на дорогах общего пользования. В апреле 2020 года автогигант протестировал беспилотные грузовики в Арктике.
Они прошли две с половиной тысячи километров на Восточно-Мессояхском месторождении в Ямало-Ненецком автономном округе, ориентируясь на местности и передавая информацию друг другу через дублируемые системы связи. Было отмечено, что беспилотные КамАЗы на 50 процентов безопаснее пилотируемых грузовиков, и позволяют снизить издержки при грузоперевозках на 10–15 процентов.
Научно-технический центр КАМАЗа в 2023 году намерен завершить строительство полигона для испытания своих беспилотных автомобилей. Роботы-грузовики будут оттачивать навыки вождения на территории в несколько десятков гектаров, на которых расположатся улицы, светофоры, перекрестки, с пешеходами — манекенами и макетами автомобилей.
