Первые грузовые беспилотники КАМАЗа появятся в этом году на трассе М-11 «Нева»

скрин из видео

Камский автозавод планирует в этом году выпустить первые четыре прототипа грузовых беспилотников на базе автомобиля КАМАЗ CONTINENT на тестовые перевозки по трассе М-11 «Нева», используя при этом свой софт, сообщает корреспондент ГлагоL в Казани Ольга Сапожникова.

Беспилотники до конца этого года пройдут более 20 тысяч километров. Проект «Беспилотные логистические коридоры», первым этапом которого станет запуск автономных грузоперевозок на трассе М-11 «Нева» (Москва — Санкт-Петербург) не позднее 2024 года, входит в число утверждённых правительством России 42 инициатив социально-экономического развития до 2030 года. 

Участниками проекта уже стали более 20 крупнейших компаний, включая КАМАЗ. Чтобы быстрее реализовать проект и начать тестовые заезды уже в этом году, не дожидаясь разработки и принятия большого количества нормативных актов, работа будет вестись в рамках экспериментальных правовых режимов. 

Предполагается, что со следующего года начнутся первые коммерческие беспилотные грузоперевозки в партнёрстве с российскими логистическими компаниями.

Сегодня основным является вопрос, как на дорогах общего пользования автомобиль с человеком уживётся с автомобилем без человека. В частности, водитель несёт ответственность за свои действия в случае дорожно-транспортного происшествия, а кто будет нести ответственность за беспилотник? В итоге — ответственность будет нести автопроизводитель

«Поэтому автопроизводитель должен делать настолько надёжные машины, чтобы предусмотреть в алгоритмах любую нештатную ситуацию».

Сергей Когогин, генеральный директор ПАО «КАМАЗ»

КАМАЗ для трассы М-11 «Нева» будет оснащен беспилотной системой ADAS 4–5 уровня, то есть системой, которая сможет управлять машиной на равных с очень квалифицированным водителем.

Разработкой беспилотников КАМАЗ занимается уже несколько лет.

Так, в 2017 году КАМАЗ и НАМИ представили беспилотный автобус «Шатл», рассчитанный на 12 человек. Автозавод работал в этом направлении с разными компаниями, но в итоге решил разрабатывать беспилотники своими силами. Компания не раз заявляла, что тратит на разработки беспилотников несколько миллиардов рублей в год, а НИОКР стоят больше десяти миллиардов.

В декабре 2019 года КАМАЗ начал тестирование беспилотного грузовика КамАЗ-4308 на промышленной площадке предприятия. Погрешность навигации у машины составила не более трех-пяти сантиметров. Проект по перевозке комплектующих с помощью беспилотника получил название «Одиссей».

В феврале 2020 года КАМАЗ получил патент на электрический беспилотный грузовой автомобиль без кабины для водителя. Тогда же стало известно, что автозавод начнёт тестировать беспилотники на дорогах общего пользования. В апреле 2020 года автогигант протестировал беспилотные грузовики в Арктике. 

Они прошли две с половиной тысячи километров на Восточно-Мессояхском месторождении в Ямало-Ненецком автономном округе, ориентируясь на местности и передавая информацию друг другу через дублируемые системы связи. Было отмечено, что беспилотные КамАЗы на 50 процентов безопаснее пилотируемых грузовиков, и позволяют снизить издержки при грузоперевозках на 10–15 процентов.

Научно-технический центр КАМАЗа в 2023 году намерен завершить строительство полигона для испытания своих беспилотных автомобилей. Роботы-грузовики будут оттачивать навыки вождения на территории в несколько десятков гектаров, на которых расположатся улицы, светофоры, перекрестки, с пешеходами — манекенами и макетами автомобилей.

Греф перечислил важнейшие современные технологии

фото: Киселев Сергей/Агентство «Москва»

Искусственный интеллект (ИИ), квантовые вычисления, шестое поколение мобильной связи 6G и беспилотный транспорт наиболее актуальны для России. Об этом 7 ноября заявил глава Сбербанка Герман Греф.

По его словам, ИИ помогает Сберу дополнительно зарабатывать более 140 млрд рублей чистой прибыли в год. Квантовые вычисления помогают решать перспективные задачи финансового и традиционного бизнеса, отметил Греф.

Технология 6G должна будет моментально передавать практически любые объемы данных и находится на исследовательском горизонте. Как полагает глава Сбербанка, оно позволит отказаться от проводной инфраструктуры.

«В-четвёртых, беспилотный транспорт. «Яндекс» в России является лидером, но Сбер также разработал прототип беспилотного электромобиля будущего ФЛИП, который мы сейчас тестируем на закрытых площадках», — цитирует его «РИА Новости».

Также актуальными технологиями становятся процессы для успешного «зеленого» энергоперехода. Греф добавил, что надо помнить о блокчейне, робототехнике, видах технореальности и микроэлектронике.

В июле Сбербанк предупредил, что мошенники начали выманивать деньги россиян через якобы организованные мессенджерами розыгрыши денежных призов. Участникам конкурса обещают награду в несколько тысяч долларов, но из-за запрета на перевод валюты внутри страны злоумышленники потребуют «небольшую комиссию».

Путин призвал разрабатывать военные беспилотники, используя технологии искусственного интеллекта

фото: kremlin.ru

Президент РФ Владимир Путин высказался о достижениях России в военной сфере: в частности, о готовности российских военных отражать атаки беспилотных аппаратов.

Приветствуя участников совещания, он заявил, что российские военные «достаточно эффектно» умеют отражать подобные атаки.

Вместе с тем президент подчеркнул важность развития отечественной беспилотной авиации. «Мы очень хорошо знаем, как она себя зарекомендовала в вооруженных конфликтах последних лет, насколько эффективна и насколько может быть опасна для нас», — сказал Путин в связи с атаками террористов, использующих беспилотники в Сирии.

Глава государства убеждён, что при развитии беспилотной военной авиации необходимо внедрять самые передовые разработки, включая технологии искусственного интеллекта.

«Нужно и дальше над ними [беспилотными летательными аппаратами] работать, работать также напряженно, как это было в последнее время. Имею в виду и применение в том числе искусственного интеллекта, самых современных достижений техники, науки», — отметил президент (цитата по ТАСС).

Ранее «ГлагоL» писал о том, что в СМИ появились сведения о развёртывании американских беспилотников.

В Татарстане искусственный интеллект научили распознавать данные паспорта

фото: freepik.com

Специалисты Университета Иннополис в Татарстане разработали сервис по распознаванию данных с российского паспорта при помощи искусственного интеллекта. Подробности узнала корреспондент «Глагола» в Казани Ольга Сапожникова.

Сервис переводит данные с фотографии или скана главной страницы паспорта в текстовый формат с точностью 96 процентов и исключает человеческий фактор, уменьшая количество ошибок при ручном вводе. Решение разработано для автоматического переноса паспортных данных во внутрикорпоративные системы компаний. 

«В перспективе сервис планируется использовать не только для паспортов, но и для других документов: СНИЛС, водительских прав, ПТС и СТС», — уточнили «Глаголу» в Университете Иннополис.

Ввод паспортных данных происходит почти мгновенно — в две секунды и это в восемь раз быстрее ручного ввода. Решение основано на алгоритмах компьютерного зрения, позволяющего находить на изображении необходимые поля и информацию, а затем переводить её в текст. С помощью сервиса можно обработать любое количество документов без каких-либо ограничений и хранить данные на серверах компании, не нарушая политику работы с персональными данными.

«Проблема с оцифровкой данных очень актуальная для компаний, где необходимо работать с большим объемом информации на бумажных носителях. В дальнейшем мы планируем расширять нашу линейку алгоритмов не только в рамках оцифровки документов, но и в рамках оцифровки всевозможных стандартизированных форм в различных отраслях»

Рамиль Кулеев, директор Института искусственного интеллекта Университета Иннополис

Данный сервис далеко не единственное ноу-хау Университета с применением искусственного интеллекта. Взять, к примеру, медицину. Ученые этого вуза уже создали одну из крупнейших в мире базу МРТ-снимков тазобедренного сустава. Накопленные данные используются при разработке методов автоматической диагностики заболеваний тазобедренного сустава на ранней стадии. Специалисты добились менее 1,74 миллиметра ошибки в нахождении патологий. Это сравнимо с качеством диагностики врача.

Также здесь разрабатываются сервисы анализа рентгеновских, КТ и МРТ-изображений легких, головы и позвоночника. Надо отметить, что сервис диагностики заболеваний органов грудной полости по рентгеновским изображениям с применением искусственного интеллекта уже используется в пилотном режиме в медицинских учреждениях Москвы и Татарстана.